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Convertidor Excel-JSON

Convierte hojas de cálculo Excel (XLSX, XLS, CSV, ODS) a datos JSON estructurados con vista previa en tiempo real. Soporta formatos de salida de objetos y arrays, selección multi-hoja, manejo de encabezados y análisis de fechas. Herramienta gratuita que procesa archivos hasta 10MB sin subidas al servidor.

Inicializando biblioteca de procesamiento Excel...

Cómo usar

  1. Arrastra y suelta archivos Excel (.xlsx, .xls) o haz clic para cargar; también soporta archivos CSV y ODS con tamaño máximo de 10MB
  2. Configura el formato de salida (objeto con claves de encabezado o array compacto), procesamiento de encabezados, análisis de fechas y manejo de celdas vacías
  3. Revisa los datos JSON convertidos automáticamente en el panel de vista previa, formateados para legibilidad con indentación adecuada
  4. Verifica las estadísticas de filas, columnas y hojas, luego copia la salida JSON al portapapeles o descargala como archivo

💡 Consejos de uso

  • Activa la opción 'Usar primera fila como encabezados' si la primera fila contiene encabezados
  • Cuando existen múltiples hojas, la primera hoja se selecciona automáticamente
  • Los archivos grandes pueden tardar más en procesarse
  • El formato objeto genera pares clave-valor, el formato array como forma comprimida

Convertir hojas de cálculo en JSON

Qué hace este conversor

Una hoja de cálculo es una cuadrícula de filas y columnas; JSON es un árbol de claves y valores. Esta herramienta une ambos mundos: lee un libro de Excel —XLSX, XLS, CSV u ODS— y reescribe cada fila como JSON estructurado. Analiza el archivo directamente, detecta las hojas que contiene y te deja decidir con qué forma saldrán las filas.

Con dos modos de salida se cubre casi todo. El formato de objeto usa la fila de encabezado como claves y genera un objeto JSON por cada fila de datos, que es lo que esperan la mayoría de las APIs y los scripts. El formato de matriz prescinde de las claves y emite cada fila como un array compacto de valores, más ligero y más cercano a la cuadrícula original.

Cuándo conviene usarlo

El caso habitual es transformar una hoja que alguien mantiene a mano en datos que un programa pueda leer. Un catálogo de productos, una tabla de precios o un informe exportado se convierte en un array JSON listo para una petición a una API, un archivo de configuración o la carga inicial de una base de datos.

También resulta útil mientras prototipas. En lugar de escribir JSON de ejemplo a mano, colocas los datos en columnas conocidas de la hoja, conviertes una sola vez y pegas el resultado directamente en tu código o en un servidor simulado.

Ejemplo: de filas a objetos

Imagina una hoja cuya primera fila dice name, price, in_stock, y cuyas filas siguientes contienen Keyboard, 39.90, true y Mouse, 19.50, false. Con la primera fila tratada como encabezado y el formato de objeto elegido, el conversor devuelve [{"name":"Keyboard","price":39.90,"in_stock":true}, {"name":"Mouse","price":19.50,"in_stock":false}]. Cada encabezado se vuelve una clave, cada celda su valor, y se produce un objeto por fila.

Detalles y casos límite

Algunas opciones dan forma al resultado. Cuando la primera fila contiene los títulos de columna, activa el manejo de encabezados para que esos títulos sean claves y no una fila más de datos. El análisis de fechas convierte las celdas de fecha en valores legibles en lugar de los números de serie internos de Excel, mientras que el modo de valores en bruto conserva las celdas tal cual si prefieres darles formato tú mismo. Las celdas vacías pueden rellenarse con un valor por defecto, como una cadena vacía; las filas en blanco pueden omitirse y los espacios sobrantes recortarse. Si un libro tiene varias hojas, elige una para convertir o expórtalas todas; los recuentos de filas, columnas y hojas junto a la vista previa te ayudan a confirmar que el archivo se analizó como esperabas.

Preguntas frecuentes

Sí. Puedes convertir tantos archivos XLSX, XLS, CSV u ODS como quieras, con salida en objeto o matriz, selección de varias hojas, manejo de encabezados y análisis de fechas incluidos. Se aceptan archivos de hasta 10 MB y no hay planes de pago ni límites de uso.
El análisis y la generación de JSON ocurren por completo en tu dispositivo, así que un libro que abras —ya contenga cifras financieras o una lista de clientes— nunca se sube a un servidor ni se guarda en ningún sitio. El archivo se queda contigo y el JSON se crea localmente.
No. Suelta una hoja de cálculo y el JSON aparece con vista previa en vivo y estadísticas de las hojas, sin correo ni registro. Nada bloquea la conversión detrás de un alta previa.
El formato de objeto empareja cada celda con el encabezado de su columna y produce un objeto JSON con claves por fila, ideal para alimentar APIs. El formato de matriz omite las claves y enumera los valores de cada fila en orden, generando una carga más corta que refleja la cuadrícula original.
Con el análisis automático de fechas activado, las celdas de fecha de Excel pasan a valores legibles en lugar de los números de serie que Excel guarda internamente. Los números siguen siendo numéricos en vez de convertirse en texto, y el modo de valores en bruto está disponible cuando prefieres que las celdas pasen sin tocar.
Sí. Cuando un archivo tiene más de una hoja puedes convertir solo la hoja seleccionada o todas a la vez. La herramienta muestra cada hoja con su número de filas y columnas para que elijas la correcta antes de convertir.
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