Agrandisseur d'Image AI

L'outil agrandit une image matricielle au double (2x) ou au quadruple (4x) de ses dimensions en pixels. Plutôt que de recopier les pixels existants, un moteur de ré-échantillonnage à plusieurs passes calcule chaque nouveau pixel à partir d'une moyenne pondérée de ses voisins : une approche de type Lanczos qui garde les contours nets et les dégradés lisses, au lieu de les transformer en blocs visibles ou en escaliers crénelés.

Une passe facultative d'amélioration et d'accentuation applique ensuite un filtre de netteté sur le résultat agrandi, en rehaussant les détails fins et le contraste des contours pour que le rendu paraisse plus net, et pas seulement plus grand.

L'agrandissement prend tout son sens dès qu'une image source est trop petite pour son usage : une vignette de produit destinée à une bannière pleine largeur, une ancienne photo de profil, une photo très recadrée ou une capture d'écran en basse résolution. Choisissez 2x pour un agrandissement rapide et modéré, et 4x lorsque l'original est minuscule et exige un fort grossissement.

Partez d'une image 500x500 : le 2x renvoie 1000x1000, et le 4x atteint 2000x2000. Les dimensions de l'original et du résultat sont affichées côte à côte, ce qui vous laisse vérifier la nouvelle taille avant de télécharger. En activant l'amélioration et l'accentuation sur cette même image 500x500, on récupère nettement plus de définition dans les contours qu'avec le simple ré-échantillonnage.

Les fichiers acceptés sont JPG, PNG ou WebP jusqu'à 10MB, et vous pouvez enregistrer le résultat en PNG (qui préserve la transparence et la qualité maximale) ou en JPG pour un fichier plus léger. Pour que le traitement reste fluide, une image dont le plus grand côté dépasse la limite de travail est d'abord réduite à cette limite, puis agrandie à partir de là. Gardez à l'esprit que le ré-échantillonnage reconstitue des pixels plausibles : il ne peut pas restituer un détail qu'un original très flou ou fortement compressé n'a jamais enregistré.