在裝置端執行的 AI 去背原理
這個工具的功能
AI 去背會把照片中的主體，從背後的所有內容裡分離出來。這個工具執行編譯成 WebAssembly 的 U²-Net 分割模型，逐一像素分析影像，並推測出一張遮罩，標示主體結束、背景開始的邊界。接著抹除背景，輸出保留主體邊緣的乾淨去背圖。
由於模型採用語意分割，而非單純依顏色去背，因此就算主體位於雜亂或與其顏色相近的背景前也能處理得當，不必用綠幕或手動選取。
適合使用的時機
當你需要放在白色或透明背景上的商品照、要移到其他場景的人像，或是投影片、縮圖、拍賣刊登用的標誌式去背圖時，它都能派上用場。把背景換成單一品牌色，是快速統一一組商品照的最簡單方式。
想要一張透明的 PNG 疊放到設計軟體裡，或是把主體合成到另一張完全不同的照片前面時，它同樣好用。
範例：人像去背
放入一張人物站在雜亂房間前的 JPG。模型會把人物分離出來，結果面板會在代表透明的棋盤格上顯示這個人。選「單一顏色」並挑白色，背景會立刻填滿；或選「影像」並上傳一張海灘照，就能把人物合成到上面。想保留透明邊緣就輸出成 PNG，想讓主體與所選背景融合成較小的檔案就輸出成 JPG。
注意事項與特殊情況
第一次執行只會下載約 4.4MB 的模型一次並存入快取，因此之後的去背都能立即開始。主體與背景區隔得越清楚，結果越好；對比高、輪廓分明的影像能產生最乾淨的遮罩，而細碎的髮絲或玻璃這類透明物體，則是任何分割模型都最棘手的情況。輸入支援 JPG、PNG 或 WebP，上限為 10MB。透明度只有在輸出 PNG 時才會保留；JPG 沒有 alpha 通道，因此一定會把你所選的背景直接烙印進去。